应beat365手机版官方网站邀请，李清勇教授将在线为公司师生做学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：视觉缺陷检测模型、方法及应用

报告人：李清勇，北京交通大学

报告地点：腾讯会议（会议ID：771-822-1642）

报告时间：2022年12月9日10:00

主持人：马慧芳，beat365手机版官方网站 教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】

随着机器视觉技术的不断发展，机器视觉系统在产品表面缺陷检测中的应用越来越广泛，引起了学术界和工业界的广泛关注。报告将介绍工业视觉检测应用中缺陷检测的经典模型和方法，包括前景模型、背景模型和深度学习模型等。重点阐述缺陷检测方法在轨道交通基础设施智能运维中的应用，探讨其挑战和未来发展方向。

【报告人简介】

李清勇，博士，教授，博士生导师，北京市青年教学名师、北京市青年岗位能手、詹天佑学院（智慧交通未来技术学院）副经理。2001年毕业于武汉大学计算机学院获学士学位，2006年毕业于中国科学院计算技术研究所获博士学位（硕博连读）。专注于人工智能领域的基础理论和关键技术研究，主要研究方向包括计算机视觉、数据挖掘、智慧交通和遥感影像分析等。已在国际权威学术期刊(包括IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems、IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems等)和领域顶级学术会议(包括SIGKDD、ICCV、CVPR、AAAI、ACM MM, ICDM等)发表学术论文80余篇。曾主持/参与包括科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、省部级科研项目和企业联合研发课题等30多项。任中国计算机学会高级会员、人工智能与模式识别专业委员会委员；人工智能学会会员、知识工程与分布智能专业委员会委员；担任多个国家级/省部级重点实验室学术委员会委员，担任《中国图象图形学报》等国内外学术期刊的副主编/编委。曾获中国铁道学会科学技术奖二等奖（排名第一），詹天佑铁道科学技术奖专项奖以及IEEE国际会议最佳论文奖等奖励。致力于IT拔尖人才培养，担任全国高等学校计算机教育研究会理事。多年担任ACM国际老员工程序设计竞赛北京交通大学代表队主教练/共同教练，曾6次晋级全球总决赛并获ICPC Coach Award。主持国家级线上一流本科课程（“算法设计与问题求解”），曾获国家教学成果奖二等奖，北京市教学成果奖特等奖、一等奖和二等奖等奖励。