应beat365手机版官方网站邀请，庄福振教授将在线为公司师生做学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：迁移学习研究进展

报告人：庄福振，北京航空航天大学

报告地点：腾讯会议（会议ID：495-143-626）

报告时间：2022年11月26日10:00

主持人：李晓红，beat365手机版官方网站 副教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】

迁移学习在过去的十几年，吸引了大量学术界研究人员和工业界开发人员的兴趣，并针对其展开研究与应用实践。本报告将针对过去十几年中迁移学习取得的研究进展从算法以及应用角度进行系统介绍，即首先针对已有的迁移学习算法工作从数据、模型的角度进行分类和介绍，然后介绍迁移学习算法在一些典型场景的应用，中间也会分享一下我对迁移学习研究的一些想法。

【报告人简介】

庄福振，北京航空航天大学研究员、博士生导师，入选国家级人才计划。主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，包括迁移学习、多任务学习、多视图学习、推荐系统以及知识图谱等方面。相关研究成果已经在Nature Communications, PIEEE, TKDE, KDD, IJCAI, AAAI, WWW, ICDE等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文150多篇，其中CCF A类60多篇；译著《迁移学习》、《机器学习算法》、《机器学习：应用视角》。曾获得SDM2010和CIKM2010的最佳论文提名，2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖；获得中科院计算所2015年度“卓越之星”，2017入选中国科学院青年创新促进会，2021年入选北航青年拔尖计划。