2022年11月4日，应beat365手机版官方网站邀请，南京信息工程大学“龙山学者”苏健副教授为公司师生做题为“工业智眼—面向数字经济的无源感知新机遇”的学术报告。本次报告由公司教师牛淑芬副教授主持，全体专任教师和研究生在线参加了此次学术交流。

苏健副教授首先介绍了国内外射频识别（RFID）技术的现状及发展趋势，工业背景下RFID技术在物联网领域的应用，以及RFID技术在无源感知智能工厂中的巨大潜力。但目前的研究仍面临标签数估计复杂度高、动态环境下识别率低等挑战，基于此，苏健副介绍了课题组的有关研究成果。针对标签数估计复杂度高的问题，苏健副教授提出了基于子帧观测和高效帧调整的多标签识别方法，在不增加复杂度的前提下提升了基于EPC CIGEN2的RFID系统的识别性能。基于目前研究领域中面临的三个关键问题：多标签在工业场景下的可靠识别、RFID数据的高效传输、无源动作感知的性能提升，提出了三方面研究内容：基于自适应速率的标签高效识别方法、低成本的并发传输与并行解码、基于多域信号综合分析的RFID无源动作感知。之后苏健副教授分别从难点、创新思想、目前完成情况对报告中提到的研究内容做了详细介绍。最后介绍了在无源动作感知方向的一些前期研究工作。报告结束后，苏健副教授与在线师生就标签识别、动作感知等有关话题进行了互动交流与讨论。