2022年10月29日，应beat365手机版官方网站邀请，中国科学院计算技术研究所敖翔研究员做题为“图机器学习应对金融欺诈对抗攻击”的学术报告。本次报告由公司教师马慧芳教授主持，全体专任教师和研究生在线参加了此次学术交流。

敖翔研究员从后疫情时代的金融欺诈现象、图机器学习识别金融欺诈的原理和方法出发，指出近年来图机器学习方法由于其强大的关联特征提取能力在数字金融反欺诈应用中取得了显著成效，然而，该场景中的动态对抗成为了制约图机器学习方法取得进一步提升的重要挑战之一。基于此提出了一种图机器学习应对欺诈对抗攻击的方法，围绕图的同异质性偏好假设、对抗攻防、可解释性等技术，介绍了图机器学习方法在应对动态对抗、增强分布外泛化能力和可解释性方面的研究进展。最后，敖翔研究员与在线师生就有关在图异常检测研究中如何缓解类别不平衡等问题进行了互动交流与讨论。