应beat365手机版官方网站邀请，敖翔研究员将在线为公司师生做学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：图机器学习应对金融欺诈对抗攻击

报告人：敖翔，中国科学院计算技术研究所

报告地点：腾讯会议（会议ID：144-719-262）

报告时间：2022年10月29日10:00

主持人：马慧芳，beat365手机版官方网站 教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】

近年来，图机器学习方法由于其强大的关联特征提取能力，在数字金融反欺诈应用中取得了显著成效。然而，该场景中的动态对抗成为了制约图机器学习方法取得进一步提升的重要挑战之一。如何净化图结构中已存在的对抗攻击，如何增强图机器学习的鲁棒性提升分布外样本的泛化能力，成为近期研究热点。本报告将围绕图的同异质性偏好假设、对抗攻防、可解释性等技术，介绍图机器学习方法在应对动态对抗、增强分布外泛化能力和可解释性方面的研究进展，并探讨此方向值得关注的技术趋势。

【报告人简介】

敖翔，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，硕士生导师，CCF高级会员。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家自然科学基金项目3项，CCF-腾讯犀牛鸟科研基金（获优秀奖）、腾讯广告犀牛鸟专项基金、阿里巴巴AIR计划（获优秀学术合作项目）、蚂蚁金服金融安全专项基金等10余项科研项目，在IEEE TKDE、KDD、WWW、ICDE、SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI等国际权威期刊和会议上发表论文60余篇，其中CCF A类30余篇。入选北京市科技新星、中科院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。担任SIGKDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等学术会议的高级程序委员或程序委员。