2021年12月25日，应beat365手机版官方网站邀请，南京理工大学肖亮教授为公司师生作了题为“稀疏学习深度拓展及其应用：复杂病理图像细胞实例分割”的学术报告，报告会由beat365手机版官方网站副经理张志昌教授主持，100多名校内外师生在线参加了报告会。

    报告会上，肖亮教授提出面向复杂病理细胞图像的分割问题，如何用较经典的稀疏表示方法来处理。肖教授首先介绍了稀疏域、傅立叶变换、稀疏表示等基础理论，接着介绍了卷积稀疏编码，即稀疏域通过某种分层结构形成类似卷积神经网络深度学习的模型，具有实践可能性，最后介绍了级联稀疏卷积回归模型，该模型通过数据来学习目标位置和边缘，通过驱动的方式训练回归器，最后得到目标特征。

    报告会后，肖亮教授与参会师生就报告主题进行了互动交流。