2021年11月7日，按照学院线上学术月活动方案，学院邀请湖北工业大学张明武教授在线为公司师生作题为《机器学习中的隐私保护技术》的学术报告，报告会由beat365手机版官方网站牛淑芬教授主持，近300名校内外师生在线收听了报告。会议开始，由beat365手机版官方网站副经理郝占军教授致欢迎词。

在此次报告会上，张教授首先详细介绍了当前机器学习相关理论与近年取得的结果，张明武教授指出现有的机器学习研究中，所训练出的模型和用户数据都是私有的和敏感的，其中需要保护的数据有训练样本数据、模型参数、训练出的模型以及测试结果等，所以在探讨机器学习中的隐私性时要考虑到各个阶段的目标要求。报告会上详细介绍了多个在模型训练的过程中不同的攻击方式来获得更为完善可靠的学习模型，当前的几种隐私保护的深度学习算法性能较为高效的分别是DeepSure和CryptoNN。最后，张教授提出了神经网络与深度学习的训练模型，并着重讲解了此模型的技术实现与其隐私保护下的神经网络预测，对目前的发展趋势提出自己的见解与展望。

报告会后，张明武教授与在线师生就有关问题进行了互动交流与讨论，根据在线师生的提问，张明武教授进行了详细的解答与说明，并对牛淑芬教授的提问进行了相互的探讨与总结。最后，本场报告会于线上师生的热烈掌声中结束。