应beat365手机版官方网站邀请，山东大学余国先教授将在线为公司师生作学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：多聚类与双聚类挖掘

报告地点：腾讯会议（会议ID：943 369 950）

报告时间：2020年6月30日20:30

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告简介】双聚类可以发现数据中的局部模式，双聚类集成需同时考虑样本和特征维度，比传统聚类集成更具有挑战性。现有聚类研究普遍关注产生一个高质量的聚类结果，但在许多现实应用中，针对同一数据集，却可能存在多种划分方式或聚类结果，且均具有意义。从不同的角度聚类会得到不同的聚类结果，反映数据内在的不同结构。本报告将介绍我们团队在多聚类，多视图多聚类，双聚类集成及其应用等领域的研究进展。 

【报告人简介】余国先，山东大学软件学院教授，博士生导师，齐鲁青年学者，主要从事机器学习及其在生物医学数据分析中的应用研究。2013在华南理工大学获计算机应用技术博士学位。在国内外重要期(AAAI, IJCAI, KDD, ICDM, SDM, TKDE, TNNLS, Bioinformatics, TCBB, 中国科学-信息科学, 计算机学报等)发表论文80余篇。主持(完成)国家自然科学基金3项(面上、应急管理、青年)，担任KDD, NeurIPS, AAAI, IJCAI, ICDM, SDM, CIKM, WSDM等重要国际学术会议SPC/PC, IEEE/ACM Transactions 系列, Bioinformatics, 软件学报和中国科学－信息科学等多个国内外著名期刊审稿人。CCF人工智能与模式识别专委会委员，生物信息学专委会委员；中国人工智能学会机器学习专委会委员，生物信息学与人工生命专委会委员。