应公司邀请，西安电子科技大学计算机学院教授、博士生导师苗启广将来公司作学术报告，现将有关事宜公告如下：

    报 告 人：苗启广教授、博士生导师

    报告题目：基于黄霾物理特性的改进的单幅图像去霾方法

    报告时间：2015年11月17日下午3:00

    报告地点：专家楼会议厅

    届时欢迎广大师生光临！

    报告摘要：近年来，全国到处普发性发生雾霾等空气污染问题，室外图像常常因为霾等恶劣天气原因而降质，并因此影响视觉效果和后续处理，为此学者们提出了大量的图像复原方法。然而，由于霾本身的物理特性，在霾和其他天气条件下获得的图像有很大区别，若不加注意地进行复原或增强，就会导致恢复后的图像存在色彩失真等现象。针对此问题，我们通过分析黄霾的物理特性，提出了一种新的单幅图像去霾方法，实验结果证明我们的方法能有效恢复各种有霾图像，并且和之前的工作相比具有更多优势。

    报告人简介：苗启广，博士，西安电子科技大学计算机学院教授，博士生导师；2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”；中国计算机学会（CCF）理事、CCF人工智能与模式识别专委会委员，CCF计算机视觉专委会常委，CCF 青年工作委员会委员，CCF YOCSEF副主席，CCF YOCSEF西安10-12届学术委员会主席；教育部工程专业认证协会计算机分委会工程专业认证专家。

    2013年12月-2014年7月受国家留学基金委资助在美国做高级研究学者；西电-360系统安全与大数据联合实验室主任；2005年12月获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位，主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析与高性能计算方面的研究。主持在研和完成国家自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金、省自然科学基金等20余项；2008 /2011/2014年分别获西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号；

    近年来，在IEEE TNNLS/TIP/TEC、Journal of Visual Communication and Image Representation、NeuroComputing、IET Image Processing、软件学报、计算机学报、电子学报、光学学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文70余篇。任IEEE Trans. On Image Processing、IEEE Trans. On SMC-B、IET Image Processing、IEEE Communication letters、JVCI、JSTAR、JARS、中国科学、计算机学报、软件学报、电子学报、自动化学报等杂志特邀审稿人；担任2015年CCF 首届中国计算机视觉大会程序委员会主席、2011年CCF 首届青年精英大会组委会主席，CIS 2012/2013/2014、CCFAI 2013、CNCC2008、CCDM2014、IEEE WACV 2015、ICYCSEE 2015、NCIIP 2013/2015、CSA2015  PC Member； Journal of Industrial Mathematics、Gate to Computer Vision and Pattern Recognition、中国计算机学会通讯（CCCF）、物联网技术等国内外期刊编委；教育部国家科学技术奖评审专家, 国防基础科研评审专家。先后获省部级奖2项。